深度学习为ADAS应用提供了快速系统开发

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新的软件开发工具包(SDK)是一个易于启动和使用的R-Car V系列SOC开发框架

汽车制造商越来越依赖深度学习,为下一代汽车提供智能摄像头应用和自动驾驶系统。然而,目前可用的大多数深度学习解决方案都是基于消费者或服务器应用程序构建的,这些应用程序在功能安全性、实时响应性和低功耗方面没有同样严格的限制。

为了解决这一问题,瑞萨电子公司(Renesas Electronics Corporation)推出了R-Car软件开发工具包(R-Car software development Kit,简称SDK),用于乘客、商用和越轨车辆的智能摄像头和自动驾驶应用程序的快速、简单的软件开发和验证。

新的R-Car SDK经过优化,可与瑞萨最先进的R-Car V3H和R-Car V3M片上系统(SoCs)配合使用,专为基于规则的汽车计算机视觉和人工智能功能而构建。其仿真平台提供人工智能和传统硬件加速器实时高精度仿真。

为Windows和Linux以及多个库提供了一整套基于PC的开发工具,包括对深度学习、计算机视觉、视频编解码器和3D图形的支持。除了Linux,新SDK还支持在单个软件包中支持多个符合ASIL-D的操作系统(例如QNX、eMCOS和INTEGRITY)。

R-Car集成软件开发环境的e²studio

Renesas为R-Car V系列提供了一个特殊版本的e²studio,用于ADAS和自动驾驶中的高性能实时计算机视觉应用。基于Eclipse的开放源代码开发环境包括一整套调试功能和一个尖端的e²studio GUI,该GUI允许轻松定制和集成第三方工具。它还支持图像处理和深度学习子系统的总线监控和调试功能。

易于开始,访问,使用和开发

新的R-Car SDK还包括一套完整的软件样本,流行的CNN网络,一个研讨会和应用笔记,这有助于瑞萨R-Car平台的初学者用户访问技术,使快速开发。它也是对Renesas产品进行基准测试和为客户的目标应用选择最合适的SoC的理想平台。

由于有了自动安装程序,所有的软件库和开发环境都可以在开发工作站上快速启动。在PC上开发和设计的应用程序可以无缝地移植到嵌入式开发硬件。最后,瑞萨的R-Car合作伙伴生态系统——R-Car联盟——将获得R-Car SDK,并将其集成到R-Car解决方案路线图中。

客户还可以将R-Car V系列和SDK与瑞萨的高性能、低功耗RH850微控制器和汽车电源管理产品相结合,进一步简化硬件设计,降低智能摄像头和其他基于计算机视觉的应用程序的功能安全验证要求和功耗。

瑞萨汽车数字产品营销部副总裁Naoki Yoshida表示:“软件开发和交付一直是汽车系统开发商的一大痛点,涉及资源密集型定制包装和完整安装,通常需要几天时间才能完成。”“为了缓解汽车系统深度学习的这些头疼问题,瑞萨正在重塑开发人员的体验,提供这种新的单包、多操作系统软件平台,方便客户访问、学习、使用和安装,使客户能够快速启动深度学习开发。”

R-Car SDK现在可从Renesas Electronics Corporation获得。


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